Virtuelles Zeichnen mit Raspberry Pi per Handbewegungen

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Der Raspberry Pi stellt ein hervorragendes Instrument sowohl für technisch versierte Personen als auch für kreative Künstler dar. Das Projekt nutzt Bilderkennung durch OpenCV, um die Handbewegungen des Nutzers zu erfassen. Das >>Virtuelle Zeichnen<< erkennt den Zeigefinger und folgt dessen Bewegung, wobei eine Farbspur hinter der Fingerspitze zurückgelassen wird, sodass der Benutzer zeichnen kann. Farben lassen sich über virtuelle Schaltflächen am oberen Bildschirmrand auswählen.

Bedienung und Funktionen

Zudem gibt es eine Schaltfläche, um das aktuelle Bild zu löschen und mit einer neuen Farbpalette zu beginnen. Das Ziel dieses Vorhabens war nicht nur die Entwicklung eines unterhaltsamen Projekts, sondern auch die Erstellung eines Tutorials, das sowohl Anfängern als auch erfahrenen Bastlern Unterstützung bieten kann.

Lerninhalte und Anwendung

Durch das Befolgen des Anleitung erhalten die Nutzer Einblicke in die Anwendung von Werkzeugen wie OpenCV und MediaPipe im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Benötigte Hardware und technische Voraussetzungen

Ein weiterer Vorteil dieses Projekts liegt darin, dass nur wenig Hardware für die Einrichtung erforderlich ist. Ein Raspberry Pi mit einer SD-Karte und einem Netzteil genügt; darüber hinaus wird lediglich eine Kamera benötigt. Ein Kameramodul oder eine USB-Webcam sind ausreichend, solange sie kompatibel sind.

Code und Ressourcen

Der Code ist in Python verfasst und wurde auf GitHub veröffentlicht, sodass ihn jeder herunterladen und erkunden kann. Zudem werden OpenCV und MediaPipe für die Bilderkennungsfunktionalität des Projekts benötigt.