“Edge Computing mit dem Raspberry-Pi – Einsatzgebiete sind Gebäudemanagement, Fahrzeugüberwachung, industrielle Automatisierung und vorausschauende Wartung.”
“Der Raspberry Pi im Bereich Edge-Computing? – Zum Einsatz kommen solche Systeme in diversen Edge-to-Cloud-Diensten, beispielsweise für die Verwaltung von IoT-verbundenen Anlagen innerhalb von Unternehmen. Sie werden dort als Gateways eingesetzt, unter anderem zur Bereitstellung zusätzlicher Ports für die Verarbeitung von speziellen Industrieprotokollen mit hohen Leistungseingangsbereichen und für eine umfassende Datensicherheit.”
“Edge Computing und künstliche Intelligenz mit Raspberry Pi und Nvidia Jetson nano – Edge Computing als Gegenentwurf zu Cloud Computing im Zuge der Internet-of-Things (IoT) Entwicklung und künstliche Intelligenz (KI, AI). Letztere ragt nunmehr in fast alle denkbaren Anwendungsbereiche hinein. Drei Gründe für die Konvergenz sind: 1. Möglichkeit, personenbeziehbare Daten weder zu speichern noch über Netze zu übertragen, 2. Daten vorzuverarbeiten, um die Datenmenge auf Netzen mit niedriger Bandbreite gering zu halten. 3. Ressourcen auf zentralen Servern zu sparen.”
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